与此同时，苹果在iPhone等产品中改进AI功能的努力令人失望。与大型科技领域的同类产品相比，苹果对ChatGPT等AI产品的流行反应较慢，尽管该公司目前正在积极开发一系列生成式AI产品。不过，苹果将难以跟上步伐，部分原因是其对隐私的激进立场将使其无法充分利用在云中运行的最先进的AI形式。
研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法，当应用于降级的面部图像时，可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力，引用了各种方法，如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等，DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复，确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同，提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验，而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。
论文网址：https://arxiv.org/abs/2312.17234
《指引》适用对象包括科研机构、高等学校、医疗卫生机构、企业及其科研人员，有关规范要求覆盖科技活动的主要环节和过程。
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